Интерактивное демо

Демо на тестовых данных

Интерактивный пример на синтетических данных общепита / ритейла. Это не ваши данные — показываем, как выглядит ответ ИИ-аналитика. Чтобы подключить ИИ к вашей базе — оставьте заявку.

Демо работает на тестовых данных. Ответы ИИ формируются автоматически и могут содержать неточности; качество ответов на реальных данных зависит от их полноты и корректности. Показанные экраны и ответы — демонстрационные: интерфейс и функциональность действующего сервиса могут отличаться и изменяться без предварительного уведомления.

ВОПРОСЫ
Какие есть рекомендации по меню?
Понял вопрос 5 SQL-запросов · 18 с Сверка сошлась Ход рассуждений ›
№1
Рекомендации по меню: эффект против срока
1 240 участников ПЛ
Четыре точки роста на чеках с картой лояльности — суммарно +0,37 млн ₽/мес. Апселл сиропа даёт 40% эффекта и занимает 11% всего срока внедрения — с него и начинать.
ЧЕКОВ ПО КАРТАМ ПЛ
62%
ПОТЕНЦИАЛ ВСЕГО
+0,37 млн ₽
БЫСТРЫЕ ПОБЕДЫ
+245 тыс ₽
СРОК ВНЕДРЕНИЯ
1–4 нед
ДОЛЯ ЭФФЕКТА 375 тыс ₽/мес
150 тыс95 тыс70 тыс60 тыс
ЧЕКОВ ЗАТРОНУТО 30,2 тыс/мес
60%18%13%9%
СРОК ВНЕДРЕНИЯ 9 недель суммарно
1 нед2 нед2 нед4 нед
Апселл сиропа к латте Промо чизкейка новым Подборки чая улун Семплинг новинок
Три шкалы читаются вместе: первые две инициативы дают две трети эффекта, охватывают 78% затронутых чеков и требуют трети срока. Семплинг новинок — обратная картина: 16% эффекта за 44% времени, его ставим последним.
ЧТО ВИДНО В ДАННЫХ → ЧТО СДЕЛАТЬ
НАБЛЮДЕНИЕ
РЕКОМЕНДАЦИЯ
Латте без допов берут 64% участников ПЛ, маржа сиропа — 82%
Персональный апселл сиропа в приложении
Чизкейк докупают 28% любителей капучино, но лишь 6% — в первый визит
Промо чизкейка новым участникам ПЛ
Чай улун — высокий повтор покупок, но его нет в подборках
Добавить в рекомендации к десертам
Сезонные новинки пробуют мало, но у попробовавших повтор 46%
Семплинг и дегустации новым гостям
Что нужно в данных: идентификатор клиента в чеке из программы лояльности. Без этой связки доступна только агрегированная статистика продаж — без персональных рекомендаций.
Подробности расчёта SQL-запросы (5) · сверка сошлась menu-rekomendacii.xlsx
Спросите своими словами: «Что произошло с выручкой на прошлой неделе?»
ИИ может ошибаться — проверяйте существенные цифры. Данные в демо синтетические, интерфейс и ответы — демонстрационные и могут отличаться от действующего сервиса.

Подключите ИИ-аналитик к вашей базе данных — получите первый ответ с вашими цифрами