Отчёт ждёшь неделю
Каждый вопрос — это задача аналитику, выгрузка, согласование. Решение принимается, когда цифры уже неактуальны.
ИИ-аналитика на ваших данных
Просто задаёте вопрос —
ИИ-аналитик даст экспертный ответ за секунды2
Подключаем ИИ к вашему хранилищу данных. Спрашивайте обычными словами про продажи, маржу, отток, ABC/XYZ — а в ответ цифры, графики и понятный вывод. Не нужно вручную сводить выгрузки и неделю ждать отчёт от аналитика.
- Только читаем данные, ничего не меняем
- Не обучаем модели на ваших данных
- Можем развернуть на ваших серверах
СПРОСИТЕ
Какие позиции держат выручку, а какие пора выводить?
3 SQL-запроса · 9 с Сверка сошлась Ход рассуждений
№1
ABC-анализ: ядро из 114 позиций даёт 80% выручки
Из 642 позиций за июнь 2026 ядро (A) — 114 позиций, 79,9% выручки. У 37 позиций скрытый потенциал, 164 — кандидаты на вывод.
ЯДРО A
114 / 642
ПОТЕНЦИАЛ
37
НА ВЫВОД
164
ДОЛЯ ПОЗИЦИЙ642
ДОЛЯ ВЫРУЧКИ18,4 млн ₽
Подробности расчёта SQL (3) abc-analiz.xlsx
Почему в этом месяце просела маржа?
4 SQL-запроса · 14 с Сверка сошлась Ход рассуждений
№2
Маржа: −2,1 пп за месяц, главный фактор — закупка
Валовая маржа 31,4% против 33,5% месяцем ранее. Рост закупочной цены кофе съел 1,6 пп, акция «2-й напиток −50%» — ещё 1,1 пп.
ВАЛОВАЯ МАРЖА
31,4%
К ПРОШЛОМУ МЕС.
−2,1 пп
ТРАФИК
+8%
ВОДОПАД ФАКТОРОВ, ПП
33,5%
−1,6
−1,1
+0,6
31,4%
Было
Себестоим.
Скидки
Микс
Стало
Подробности расчёта SQL (4) marzha.xlsx
Как филиалы идут к прошлому году? Есть аномалии?
3 SQL-запроса · 9 с Сверка сошлась Ход рассуждений
№3
LFL к прошлому году: одна аномалия из восьми
Шесть точек растут: +2…+12% к июню прошлого года, Пятницкая на месте. Покровка — −19% LFL и −22% к своим средним четырём неделям.
LFL К ИЮНЮ 2025, СОПОСТАВИМЫЕ ТОЧКИ
Тверская +12%
Арбат +9%
Невский +7%
ещё 4 филиала −1…+5%
Покровка −19%
Подробности расчёта SQL (3) filialy-lfl.xlsx
Покажи выполнение плана по месяцам и сравни с прошлым годом
2 SQL-запроса · 8 с Сверка сошлась Ход рассуждений
№4
Выполнение плана: 2026 против 2025
В 2026 план перевыполняется стабильно — 106% в среднем против 96% годом ранее. Провал марта (96%) закрыт апрелем.
СРЕДНЕЕ 2026
106%
СРЕДНЕЕ 2025
96%
ЛУЧШИЙ МЕСЯЦ
112% май
2026 2025
ЯнвМарМайИюлСенНоя
Подробности расчёта SQL (2) plan-fakt.xlsx
0экономия в год vs штат аналитиков1
0от вопроса до ответа с графиком2
24/7аналитик на связи в любое время, без выходных3
0веб-кабинет и Telegram-бот — текстом и голосом
Знакомо?
Данные есть, а ответов — нет
Данные в десяти системах
Касса, 1С, маркетплейсы, CRM. Свести вручную — больно, а единой картины бизнеса так и нет.
Штат аналитиков — дорого
Сильный аналитик стоит миллионы в год, а очередь задач всё равно не разгребается.
Как это работает
Три шага до аналитики на естественном языке
Чистые данные + ИИ-аналитик поверх них. Качество ответов зависит от качества данных — поэтому мы помогаем и навести порядок в данных, и подключить ИИ.
01
Подключаем данные
Подключаем ИИ к вашему готовому хранилищу (вы приносите своё — это и есть «BYO»), строим хранилище под ключ или принимаем выгрузку по шаблону. Подключение настраиваем безопасным способом под вашу инфраструктуру.
02
Учим понимать ваш бизнес
«Выручка», «средний чек», «отток» — объясняем ИИ, что эти слова значат в ваших таблицах. Считает он только по заранее проверенным запросам и ничего не меняет в данных.
03
Спрашиваете — получаете вывод
Пишете или надиктовываете вопрос голосом в веб-кабинете или Telegram. В ответ — цифры, график в фирменном стиле и понятный вывод: главное сразу, детали ниже. Отдельный «критик» перепроверяет результат.
Что умеет
Не чат-бот, а аналитик с инструментами
Набор методик анализа — и он растёт
ABC/XYZ с повторными покупками (RPR), факторный анализ выручки (что и насколько повлияло), сравнение периодов, динамика по точкам и номенклатуре. Регулярно добавляем новые методики — по запросам клиентов.
ABC/XYZ + RPR Факторный анализ Период к периоду Иерархия номенклатуры …и другие
Графики, а не «стена текста»
Водопады, Парето, scatter, кольцевые — единый аккуратный стиль.
Экспорт и выгрузки
Полные таблицы в Excel, отчёты в PDF — одной кнопкой прямо из ответа.
ExcelPDF
Там, где удобно команде
Веб-кабинет с историей диалогов и админкой, Telegram-бот для быстрых вопросов на ходу. Спрашивайте текстом или голосом — речь распознаётся автоматически. Единый аккаунт и одни и те же данные в обоих каналах.
ВебTelegram Голосовой ввод Дайджест по расписанию
Демо
Ещё шесть вопросов — шесть ответов
Это интерфейс продукта на синтетических данных сети кофеен. Выберите вопрос — увидите ответ ровно в том виде, в каком его получает ваша команда.
ВОПРОСЫ
Какие есть рекомендации по меню?
Понял вопрос 5 SQL-запросов · 18 с Сверка сошлась Ход рассуждений ›
№1
Рекомендации по меню: эффект против срока
1 240 участников ПЛ Четыре точки роста на чеках с картой лояльности — суммарно +0,37 млн ₽/мес. Апселл сиропа даёт 40% эффекта и занимает 11% всего срока внедрения — с него и начинать.
ЧЕКОВ ПО КАРТАМ ПЛ
62%
ПОТЕНЦИАЛ ВСЕГО
+0,37 млн ₽
БЫСТРЫЕ ПОБЕДЫ
+245 тыс ₽
СРОК ВНЕДРЕНИЯ
1–4 нед
ДОЛЯ ЭФФЕКТА 375 тыс ₽/мес
ЧЕКОВ ЗАТРОНУТО 30,2 тыс/мес
СРОК ВНЕДРЕНИЯ 9 недель суммарно
Апселл сиропа к латте Промо чизкейка новым Подборки чая улун Семплинг новинок
Три шкалы читаются вместе: первые две инициативы дают две трети эффекта, охватывают 78% затронутых чеков и требуют трети срока. Семплинг новинок — обратная картина: 16% эффекта за 44% времени, его ставим последним.
ЧТО ВИДНО В ДАННЫХ → ЧТО СДЕЛАТЬ
НАБЛЮДЕНИЕ
РЕКОМЕНДАЦИЯ
Латте без допов берут 64% участников ПЛ, маржа сиропа — 82%
Персональный апселл сиропа в приложении
Чизкейк докупают 28% любителей капучино, но лишь 6% — в первый визит
Промо чизкейка новым участникам ПЛ
Чай улун — высокий повтор покупок, но его нет в подборках
Добавить в рекомендации к десертам
Сезонные новинки пробуют мало, но у попробовавших повтор 46%
Семплинг и дегустации новым гостям
Что нужно в данных: идентификатор клиента в чеке из программы лояльности. Без этой связки доступна только агрегированная статистика продаж — без персональных рекомендаций.
Подробности расчёта SQL-запросы (5) · сверка сошлась menu-rekomendacii.xlsx
Покажи % выполнения плана за этот год по месяцам и добавь для сравнения прошлый год, сделай на линейной диаграмме
Понял вопрос 2 SQL-запроса · 8 с Сверка сошлась Ход рассуждений ›
№2
Выполнение плана по месяцам: 2026 против 2025
данные по июнь 2026 идёт выше плана шесть месяцев подряд — 106% в среднем против 96% в 2025. Единственный провал, март (96%), закрыт апрелем и маем.
СРЕДНЕЕ, 2026
106%
СРЕДНЕЕ, 2025
96%
ЛУЧШИЙ МЕСЯЦ
112% · май
МЕСЯЦЕВ ВЫШЕ ПЛАНА
5 / 6
2026 2025 план 100%
Синяя линия обрывается на июне — дальше данных за 2026 ещё нет. Среднее считается только по совпадающим месяцам, иначе сравнение было бы занижено.
Подробности расчёта SQL-запросы (2) · сверка сошлась plan-fakt.xlsx
Почему в этом месяце просела маржа?
Понял вопрос 4 SQL-запроса · 14 с Сверка сошлась Ход рассуждений ›
№3
Факторное разложение маржи: месяц к месяцу
все точки Валовая маржа 31,4% (−2,1 пп), в деньгах — −1,9 млн ₽ за месяц. Главный фактор один: закупочная цена кофе (−1,6 пп). Акция «2-й напиток −50%» стоила ещё 1,1 пп, но подняла трафик на 8%.
ВАЛОВАЯ МАРЖА
31,4%
К ПРОШЛОМУ МЕСЯЦУ
−2,1 пп
В ДЕНЬГАХ
−1,9 млн ₽
ТРАФИК ОТ АКЦИИ
+8%
ВОДОПАД ФАКТОРОВ, ПП
Рекомендация: вернуть наценку на топ-A позиции и ограничить акцию непиковыми часами — по расчёту это возвращает около 1,3 пп маржи, то есть 1,2 млн ₽ в месяц, без потери трафика.
Подробности расчёта SQL-запросы (4) · сверка сошлась marzha-faktory.xlsx
Сравни филиалы к прошлому году и к их собственным средним, найди аномалии
Понял вопрос 3 SQL-запроса · 9 с Сверка сошлась Ход рассуждений ›
№4
Динамика филиалов: LFL к прошлому году
8 точек · июнь 2026 Сравниваю каждую точку с ней же год назад, а не со средним по сети — точки разного размера, среднее тут ничего не значит. Шесть филиалов растут (+2…+12%), Пятницкая стоит на месте (−1%). Выбивается один: Покровка, −19% LFL и −22% к своим средним четырём неделям, при среднем чеке в норме.
LFL ПО СЕТИ, ВЗВЕШ.
+4%
ЛУЧШАЯ ДИНАМИКА
+12% · Тверская
КОРИДОР НОРМЫ
−1…+12%
АНОМАЛИЯ · ПОКРОВКА
−19%
ФИЛИАЛПАДЕНИЕ ← 0% → РОСТLFL, ГОДК СВОИМ 4 НЕД.
Тверская +12% +3%
Арбат +9% +1%
Невский +7% +2%
Сходненская +5% +1%
Маросейка +4% −1%
Лесная +2% 0%
Пятницкая −1% −2%
Покровка −19% −22%
Оба среза у Покровки отрицательные — значит это не сезон и не эффект прошлого года, а провал именно этих недель. Причина: ремонт соседнего ТЦ, трафик упал, средний чек в норме. Эффект временный, план по точке не корректируем.
Подробности расчёта SQL-запросы (3) · сверка сошлась filialy-lfl.xlsx
Покажи, как распределяется выручка по часам и дням недели
Понял вопрос 2 SQL-запроса · 9 с Сверка сошлась Ход рассуждений ›
№5
Выручка по часам и дням недели
4 недели, 8:00–21:00 У будней и выходных разные пики: будни живут утром (47% выручки до 11:00), выходные — с 11 до 14. Общий провал — будни после 19:00, 6% недельной выручки при полной смене.
ПИК НЕДЕЛИ
Вт 9:00
ДОЛЯ УТРА, БУДНИ
47%
БУДНИ ПОСЛЕ 19:00
6%
ПИК ВЫХОДНЫХ
Сб 13:00
ВЫРУЧКА ПО ЧАСАМ, ДОЛЯ ОТ ПИКА
мало много
89101112131415161718192021
Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс
Что с этим делать: смена расписана ровно, а спрос — нет. Перенос одного бариста с будних вечеров на утро субботы закрывает очередь в пик 11–13 и не требует найма.
Подробности расчёта SQL-запросы (2) · сверка сошлась vyruchka-po-chasam.xlsx
Разбери отдельную позицию: тирамису в стакане — где он среди всех?
Понял вопрос 3 SQL-запроса · 6 с Сверка сошлась Ход рассуждений ›
№6
Карточка позиции: где она среди всех
открывается кликом по строке таблицы Остальные 641 позиция — бледный фон-распределение, выбранная — метка на шкале. Видно не «сколько», а «насколько это много по сравнению с остальными».
Тирамису в стакане
Десерты · 1 021 430 ₽ за июнь 2026
ВЫРУЧКА 14-е место из 642
медиана 28 тыс.максимум 1,82 млн
МАРЖИНАЛЬНОСТЬ 75,6% · выше медианы
ПОВТОРНЫЕ ПОКУПКИ 20,6% · топ-15%
СТАБИЛЬНОСТЬ СПРОСА рывками · нижние 20%
Возвращаемость и маржа высокие, спрос рывками — держать, но закупать под события, а не ровным потоком.
Подробности расчёта SQL-запросы (3) · сверка сошлась poziciya-tiramisu.xlsx
Спросите своими словами: «Что произошло с выручкой на прошлой неделе?»
ИИ может ошибаться — проверяйте существенные цифры. Данные в демо синтетические, интерфейс и ответы — демонстрационные и могут отличаться от действующего сервиса.
Безопасность данных
Ваши данные остаются вашими
Только чтение
ИИ может лишь читать ваши данные — изменить или удалить что-либо технически невозможно. Произвольные запросы к базе запрещены на уровне системы.
Не обучаем модели
Ваши данные не уходят в обучение нейросетей. Доступы хранятся в зашифрованном виде, все действия фиксируются в журнале.
На ваших серверах
Если нужно — разворачиваем систему полностью внутри вашей инфраструктуры (on-prem). Данные не покидают ваш периметр.
Договор и защита ПД
Официальный договор, обработка персональных данных по 152-ФЗ, прозрачные условия по уровню сервиса. Понятные правила.
Тарифы
От 15 000 ₽ в месяц
Для сравнения: штатный аналитик обходится в миллионы рублей в год1. Выберите свой сценарий — нажмите на карточку, чтобы оставить заявку
Интеллектуальный подбор тарифа
Опишите ваш бизнес, какие базы данных у вас есть и сколько человек будут работать с ИИ.
Можно писать своими словами, обычным потоком мыслей — подбирать формулировки не нужно.
ИИ подберёт оптимальный вариант и объяснит логику выбора.
Рекомендация формируется ИИ автоматически, носит справочный характер и не является публичной офертой. Финальные условия согласуются в заявке.
▸ Сравнить тарифы подключения к вашей базе: Старт · Про · Бизнес · Ультра
| Старт | Про | Бизнес | Ультра | |
|---|---|---|---|---|
| Оплата в месяц | 15 000 ₽ | 50 000 ₽ | 100 000 ₽ | 150 000 ₽ |
| Подключение, разово | 35 000 ₽ | бесплатно | бесплатно | бесплатно |
| Вопросов к ИИ в месяц5 | ≈ 500 | ≈ 1 500 | ≈ 3 000 | ≈ 4 500 |
| Вопросы сверх лимита5 | ~20 ₽ / вопрос | ~20 ₽ / вопрос | ~20 ₽ / вопрос | ~20 ₽ / вопрос |
| Пользователей | до 3 | до 7 | без ограничений | без ограничений |
| Часы разработчика на персональные доработки | — | — | 8 ч / мес | 24 ч / мес |
| Срок запуска4 | 1–2 недели | 1–2 недели | 2–3 недели | 3–4 недели |
Старт
Про
Бизнес
Ультра
Тарифы — для облачного подключения к вашей базе данных. Создание базы под ключ и on-prem считаем индивидуально: точные условия зафиксируем в коммерческом предложении и счёте. Нужно больше часов разработчика или особые условия — соберём индивидуальный тариф.
Оставьте заявку на подключение
Расскажем, как ИИ-аналитик подключается к вашим данным, про возможности использования и предложим план под вашу задачу. Оставьте контакт — свяжемся и обсудим детали.
- Без обязательств и предоплаты
- Подберём вариант: облачный ИИ-аналитик, хранилище под ключ или всё на ваших серверах
- Обсудим на ваших примерах, какие отчёты и вопросы ИИ-аналитик закроет без участия аналитика
✓
Спасибо за заявку!
Свяжемся с вами в ближайшее время.
Вопросы и ответы
Частые вопросы
С какими системами интегрируется ИИ-аналитик? +
Работаем с 1С (любые конфигурации через ODBC/REST), r_keeper, SQL-базами (PostgreSQL, MS SQL, MySQL и другими), а также с любой аналитической базой, к которой есть SQL-доступ. Если у вас нестандартная система — уточните при звонке.
Чем ИИ-аналитик отличается от обычных BI-инструментов? +
BI-система — это конструктор: вы сами или ваш аналитик настраиваете подключения и модель данных, строите дашборды и поддерживаете их актуальность. Мы приносим готового аналитика: подключаем вашу базу, описываем термины вашего бизнеса («выручка», «средний чек», «филиалы»), даём проверенные методики — ABC/XYZ, факторный анализ, план-факт — и дальше вы просто задаёте вопросы словами в веб-кабинете или Telegram и обычно за полминуты2 получаете цифры, график и вывод. Отдельный контур сверки перепроверяет результат. BI-инструмент может быть дешевле или вовсе бесплатным — но работу аналитика в нём делаете вы; у нас она входит в подписку.
Сколько времени займёт подключение? +
Подключение к готовой базе — от 1–2 недель (в зависимости от сложности схемы и нужных интеграций). Создание аналитической базы из нескольких источников — 3–6 недель. On-prem — 4–8 нед POC, затем поэтапное внедрение. Один из этапов — создание семантического слоя: описания, что именно означают ваши таблицы и метрики на языке бизнеса («выручка», «средний чек», «отток»). Без него качество ответов заметно хуже, поэтому здесь нужно активное участие вашей команды — подсказать бизнес-смысл данных.
Сколько стоит подключение? +
Облачный ИИ-аналитик — от 15 000 ₽/мес; подключение на тарифе «Старт» — 35 000 ₽ разово, на остальных — бесплатно (все тарифы — в разделе «Тарифы»). Если готовой аналитической базы нет, сначала собираем её из ваших систем: стоимость оцениваем после короткого аудита данных, дальше действует обычный месячный тариф. Развёртывание в закрытом контуре (on-prem) считаем индивидуально по проекту — обычно через POC. Точные суммы фиксируем в коммерческом предложении или счёте до начала работ.
Как обеспечивается безопасность данных? +
Серверы — в РФ, данные не уходят за рубеж и не используются для обучения моделей. ИИ работает только в режиме чтения (read-only). Для компаний с высокими требованиями к ИБ доступно on-prem — ИИ разворачивается на ваших серверах внутри закрытого контура. Договор с условиями обработки ПД по 152-ФЗ. Важно учитывать: в полностью офлайн-варианте с локальными ИИ-моделями (без облака) качество ответов обычно ниже, чем у облачных моделей, — это осознанный компромисс ради максимальной изоляции данных.
У нас данные только в Excel — подойдёт? +
Да, если это полноценные, регулярно обновляемые данные, по которым можно построить семантический слой. Тогда мы систематизируем их в аналитическую базу и подключим ИИ — это сценарий «Создать аналитическую базу данных». Разовый Excel-файл без обновления и понятной структуры — не наш сценарий: ИИ-аналитик раскрывается на актуальных данных учётных систем.
Предоставляете ли вы закрывающие документы? +
Да, работаем по договору с закрывающими документами. NDA доступен по запросу до начала работ.